Atrakinkite 6 geriausius ETL integravimo sprendimo būdus

Ateina laikas, kai duomenų analizės reikalavimai viršija standartinių ataskaitų teikimo programų galimybes. Suprasdami, kad tokių įrankių, kaip „Google Analytics“ ar „Mixpanel“, yra nedaug, gali reikėti sukurti „ Verslo intelektas (BI) sprendimas, tvirtas ir tikslus. Dabar, norėdami sukurti pasirinktinį BI sprendimą, turite pakloti duomenų integracijos pagrindą, kitaip vadinamą ETL (Extract, Transform, Load). Žinokite, kas yra ETL ir koks naudingas čia įmonėms.

Giluminis panardinimas į ekstraktą, transformacija, įkrova

Apskritai įmonės turi prieigą prie daugybės duomenų šaltinių, tačiau dažniausiai jose esantys duomenys pateikiami mažiau naudingais būdais. Čia slypi tokio galingo sprendimo, kaip ETL, vertė.



ETL yra technologija, leidžianti įmonėms surinkti ir apdoroti duomenis iš įvairių šaltinių į vieną duomenų saugyklą, kur juos galima analizuoti ir naudoti įvairiems tikslams. Galutinis analizės rezultatas gali būti naudojamas kuriant veiksmingas strategijas ir sprendimus verslui. Norėdami geriau suprasti, atidžiau pažvelkite į kiekvieną ETL proceso segmentą.

Ištrauka: Tai yra žingsnis, kai nukreipiamas duomenų šaltinis ir iš jo imami duomenys, kuriuos galima transformuoti, integruoti ir saugoti kitur.

Transformuoti: Duomenys nebūtinai turi būti tokios formos, kokios nori ar tikisi verslas, todėl ją pakeisti būtina. Šiame etape surinkti duomenys yra transformuojami, valomi ir suderinami, kad galutinis vartotojas galėtų juos suprasti be jokių sunkumų.

Apkrova: Šiame paskutiniame etape duomenys saugomi sandėlyje ar tikslinėje saugykloje atlikus duomenų rūšiavimą, valymą, patvirtinimą ir paruošimą. Saugoti duomenys gali būti naudojami būsimai analizei.

ETL įgalina verslą

ETL programinė įranga sukėlė revoliuciją verslo pasaulyje, sutaupydama papildomo laiko, reikalingo duomenims išgauti ir paruošti, o tai laikas, kurį galima geriau skirti vertinant ir naudojant tuos duomenis versle. Kiekvienas iš žingsnių padeda duomenų mokslininkai duomenų analitikai analizuoja duomenis (heterogeninius ir vienarūšius) ir iš jų gauna verslo informaciją, neprarasdami laiko ir nepakenkdami tikslumui.

ETL sprendimai yra daug greičiau naudojami, palyginti su tradiciniais metodais, kurie buvo lėti ir sudėtingi. Norėdami geriau suprasti, dar kartą pasinerkite į tris etapus:

Ištrauka: „Grandinė yra stipri tik kaip silpniausia jos grandis“. Šis posakis tinka ETL kontekstui. Kitaip tariant, ETL grandinės baigtį taip pat lemia jos pirmasis ryšys, t. Y. Ekstraktas. Ištraukos etape nustatomi duomenų šaltiniai, nustatomas jų atnaujinimo dažnis ir prioritetai. Tai labai paveikia įžvalgas.

Transformuoti: Po to, kai duomenys yra išgaunami, vykdoma transformacija, kad pradiniame duomenų sraute būtų aiškumas ir tvarka. Datos yra sujungiamos į laiko tarpus, operacijos modeliuojamos į įvykius, duomenų buvimo vietos konvertuojamos į suderintas, kad būtų keletas pavadinimų.

Apkrova: Galiausiai transformuoti duomenys saugomi sandėlyje. Ši fazė taip pat lemia, ar pakrovimas bus atliekamas laipsniškai, ar nuolat pagrindas.

Be to, kad padidėja duomenų valdymo procesų greitis, ETL leidžia įmonėms patenkinti daugybę duomenų poreikių ir palaikyti duomenų demokratiją. Kai kurie svarbiausi ETL programinės įrangos pranašumai yra šie:

1. Lengvas naudojimas: Bet kuris įrankis, kuris nėra paprastas, sukelia komplikacijų. Viena iš pagrindinių priežasčių, kodėl įmonės renkasi modernią ETL duomenų integravimo technologiją, yra jos naudojimo paprastumas. Priemonės užduotis yra nurodyti duomenų šaltinius duomenų gavimui ir analizei, o po to transformavimui ir įkėlimui. Taigi kodavimo poreikis įprasta prasme yra visiškai pašalintas, todėl procesas tampa paprastesnis, greitesnis ir geresnis.

2. Operatyvusis atsparumas: Daugybė duomenų saugyklų yra trapios ir linkusios į klaidas. Naudodamos integruotą klaidų tvarkymo funkciją, ETL įrankiai suteikia duomenų inžinieriams galimybę sukurti patvarią ir gerai suderintą sistemą, kuri būtų tvirta ir be klaidų.

3. Duomenų kokybė: Transformavimo etape duomenų rinkiniai paverčiami visuotiniais standartais ir tai atveria kelią švariems ir veiksmingiems duomenų modeliams. ETL taip pat suteikia galimybę duomenis semantiškai suderinti, todėl jie tampa naudingesni ir prieinamesni pagrindinėms suinteresuotosioms šalims. Su papildomais praturtinimo etapais, tokiais kaip keitimas, geografinės modifikacijos, ekspertų žinių kaupimas, šaltinių suderinimas ir taisymas, ETL pagerina duomenų, tiesiogiai veikiančių verslo sprendimus, kokybę.

4. Verslo žvalgyba: Prieiga prie duomenų pagerėja, kai ETL supaprastina ir pagreitina tokius procesus kaip išgavimas, transformacija ir įkėlimas. Patobulinusios prieigą prie duomenų, organizacijos lengvai ir tiksliai gali lengvai priimti pagrįstus strateginius ir veiklos sprendimus. Šie sprendimai leidžia verslo lyderiams iš duomenų gauti informaciją ir atitinkamai elgtis.

5. Didesnis našumas: ETL duomenų integravimo sprendimai suteikia nepaprastą našumą verslo žvalgybos vartotojams. Jie tai daro supaprastindami aukštos kokybės duomenų saugojimo sistemos kūrimo procesą ir pagerindami duomenų kokybę.

6. Aukštesnis grąžinimas: Kadangi ETL programinė įranga padidina duomenų apdorojimo greitį ir pašalina bet kokį vėlavimą, jie taip pat padeda sutaupyti papildomų išlaidų. Tai įgalina verslo vartotojus siūlyti malonią patirtį klientams, o tai, savo ruožtu, padidina pardavimus ir galiausiai pajamas.

Galingą ETL sprendimą nustatykite pirmyn

Neatmetama galimybė, kad ETL technologija yra be galo naudinga, tačiau ne visi siūlo vienodus rezultatus. Kai kurie yra labiau orientuoti į klientą, keli yra orientuoti į duomenis. Taigi, kokį ETL sprendimą pasirinktumėte?

Norint išvengti painiavos, prieš pasirenkant sprendimą, reikia atsižvelgti į jų specifinius ir klientų reikalavimus. Vienas iš jų yra gautas „Connect“. Naudodamas lengvą, intuityvią, efektyvią ir efektyvią sąsają, jis leidžia verslo vartotojams prieiti prie savo duomenų realiuoju laiku ir tiksliai juos pertvarkyti pagal reikalavimus. Tai įgalina visų tipų duomenų transformacijas, tokias kaip:

Plokščias failas į XML

„Excel“ į duomenų bazę

XML į CSV

XML į EDI

HIPAA į XML

Nuo HL7 iki XML ir dar daugiau

Tai pagerina verslo intelektą, padidina našumą ir racionalizuoja pajamų generavimą. Be to, „Adeptia“ ETL įrankis sutvirtina IT komandas, kad jos valdytų duomenų procesus ir pagerintų jų produktyvumą.

Taigi, ar jūs pasiruošę judėti pirmyn naudodami pasirinktinį ETL sprendimą? Žinokite, kaip čia lengviau išgauti, transformuoti, įkelti duomenis naudojant „Adeptia“.